时空大数据分析技术在传染病预测预警中的应用

• 作者: 孟群 屈晓晖 胡建平 袁文 袁武
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 时空大数据 传染病 预测预警 泛在网络
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 【信息化论坛】Information Forum
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: R183|TP391
• 字数: 5359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2015.08.012

摘要

建立在泛在网络与空间信息技术之上的时空大数据为传染病预测预警提供了新的数据获取渠道和先进的数据处理方法，能够突破传统预测方法的局限，达到快速、及时、动态预测预警的目的，从而有效提高疫情防控的效率和效果。结合大数据技术原理，针对传染病疫情发生时蕴含在泛在网络中海量的时空信息，利用时空语义关联信息获取技术、时空信息处理及存储技术以及基于自然语义的文本时空动态分析技术，构建一种基于泛在网络的全方位、多视角、多层次、深入快捷的传染病疫情信息立体获取途径，与直报系统互补，为提高传染病疫情的预测预警及防控能力提供了一种新的技术和手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁武	北京理工大学计算机学院	9	147	7.0	9.0