基于改进 K-Means 算法的雷电脉冲分类研究

• 作者: 张曙霞 彭丹
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: K-均值聚类 初始聚类中心 聚类数目 自然雷电脉冲
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 44-47,147
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2015.10.012

摘要

K‐均值聚类算法因具有实现简单、快速有效、适合处理大数据集等优点而被广泛应用。但是由于初始聚类中心是随机选择的，K‐均值聚类的结果对初始中心值具有很大的依赖性。另一方面，聚类的类数 K 也对聚类结果具有重要影响，一般情况下 K 是未知的，需要相关的专业知识对 K 进行预测，如果不能事先确定合适的 K 值，聚类的结果也会很不理想。本文提出一种改进的 K‐均值算法，避开了初始中心点的随机选择，只需计算数据集合中相距最远的两个点将其设为初始中心，同时不需要预先猜测聚类的数目，大大减小了用户的使用难度，聚类效果也显著提高。论文将改进的 K‐均值算法应用到自然雷电脉冲的分类中，并与传统 K‐均值算法的分类结果进行了比较。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张曙霞	海军工程大学电子工程学院	24	51	4.0	6.0
2	彭丹	海军工程大学电子工程学院	4	3	1.0	1.0