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摘要:
传统的基于局部统计的实时增强算法不能解决噪声引入的固有缺点,抗噪性能差导致其应用效果不理想.针对这一缺点,提出了一种基于超限邻域法的改进的实时图像局部增强算法.和传统的基于局部统计的增强算法相比,算法较大地提高了其抗噪性能,且需要额外计算的邻域均值在原有算法中已计算过,实际增加的计算量很小.增强后,边界不会出现明显轮廓,保证了视觉效果.仿真实验结果表明,改进算法的抗噪声性能得到提高,峰值性噪比提高接近4 dB.硬件平台测试后,每秒帧数达到了约50帧,能满足实时应用要求.
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文献信息
篇名 一种改进的实时抗噪增强算法及其硬件实现
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 实时 抗噪 局部统计 图像增强 阈值
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.23.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆林 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 32 284 10.0 16.0
2 赵金宇 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 31 208 9.0 12.0
3 崔博川 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 5 18 3.0 4.0
7 曹景太 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 17 130 6.0 11.0
8 张辽 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 1 1 1.0 1.0
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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