基于 Landsat8的黄河三角洲盐渍化反演

• 作者: 李潭潭 李祥昌 樊彦国
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 土壤盐渍化 Landsat8 黄河三角洲
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: S156.4
• 字数: 5393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2015.02.029

摘要

土壤盐渍化是最常见的土壤退化过程，垦利县位于黄河三角洲核心地带，是土壤盐渍化比较典型的区域。本研究在盐渍土野外调查采样的基础上，依据土壤理化分析和Landsat8卫星光谱数据，选取了相关性以及诊断指数较好的3个波段的反射率作为盐分反演因子，分别建立数理统计模型与BP神经网络盐分反演模型。研究表明：BP神经网络模型的精度明显优于传统多元回归模型，且反演模型更适合高盐度区域土壤盐渍化反演制图，具有较好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊彦国	中国石油大学华东地球科学与技术学院	17	118	8.0	10.0
2	李祥昌	中国石油大学华东地球科学与技术学院	2	12	2.0	2.0
3	李潭潭	中国石油大学华东地球科学与技术学院	1	9	1.0	1.0