面向医疗大数据的风险自适应的访问控制模型

• 作者: 冯登国 张敏 惠榛 李昊
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风险访问控制 大数据 隐私 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 数据安全
• 页码范围: 190-199
• 页数: 10页
• 分类号: TP309
• 字数: 9298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015328

摘要

面对医疗大数据,策略制定者难以预测医生的访问需求,进而制定准确的访问控制策略.针对上述问题,提出一种基于风险的访问控制模型,能够适应性地调整医生的访问能力,保护患者隐私.该模型通过分析医生的访问历史,使用信息熵和EM算法量化医生侵犯隐私造成的风险.利用量化的风险,监测和控制对于医疗记录的过度访问以及特殊情况下的访问请求.实验结果表明,该模型是有效的,并且相比于其他模型能更为准确地进行访问控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯登国	中国科学院软件研究所	243	6305	35.0	71.0
2	张敏	中国科学院软件研究所	184	2770	26.0	48.0
3	李昊	中国科学院软件研究所	28	834	8.0	28.0
4	惠榛	中国科学院软件研究所	2	39	2.0	2.0