基于 SVM-ACO 算法在云计算数据库中的访问研究

• 作者: 沈强 陈海涛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 云计算数据 混沌 信息素 蚁群算法 惩罚因子
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1845-1850,1883
• 页数: 7页
• 字数: 5777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.028

摘要

如何能够能够快速地从数据库中寻找所需要的数据一直以来都是研究的重点，人工智能算法中的蚁群算法中的蚂蚁寻找食物与云计算节点寻找访问数据库具有类似的相关性。因此在云计算数据库中引入蚁群算法，在算法的信息素的更新中引入混沌函数，使得改进后的信息素避免陷入局部收敛的可能性，在获得初步的查询结果之后，通过引入 SVM中的惩罚因子，对查询结果进行优化，通过支持 Map／Reduce 的多叉树模型中进行算法检验。仿真实验证明，论文算法在云计算数据库中的查询和网络消耗方面相有了明显提高，从而在很大程度上提高了云计算的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海涛		5	9	2.0	2.0
2	沈强		5	2	1.0	1.0