基于锚节点-边框的非测距车辆跟踪算法

• 作者: 崔强 廖朝辉 杨秀萍
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆跟踪 边框 抽样 非测距 离散-抑制技术 车辆自组织网
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3199-3203
• 页数: 5页
• 分类号: TPT393
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.008

摘要

VANET 中基站可能是移动的或静态的锚节点，在这种情况下，为实现车辆的跟踪，提出一种基于锚节点-边框的分布式非测距车辆跟踪算法。观察邻居节点，建立锚节点-边框，进行抽样，缩小估计车辆可能区域；利用离群-抑制技术对数据进行滤除，剩余的区域就是车辆的位置。对算法进行模拟实验，实验结果表明，该算法的归一化平均跟踪误差约为0．09，具有稳健的跟踪性能。其通过与邻居锚节点的连接实现对车辆的跟踪，建立 Anchor box，降低了定位成本，提高了定位精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖朝辉	广东工业大学计算机学院	19	112	6.0	10.0
2	杨秀萍	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	崔强	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0