高能物理计算环境中KVM虚拟机的性能优化与应用

• 作者: 李莎 程耀东 陈刚 黄秋兰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高性能计算 KVM CPU亲和性 扩展页表
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 2013年全国高性能计算学术年会
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.015

摘要

高能物理是典型的高性能计算的应用,对CPU计算能力要求很高,并且CPU利用率的高低直接影响高能物理的计算效率.虚拟化技术在实现资源共享和资源高利用率方面表现出很大的优势.基于KVM(Kernel-based Vir-tual Machine)虚拟机进行性能测试和性能优化.首先对KVM虚拟机的处理器、磁盘IO和网络IO等参数进行测试,给出虚拟机和物理机的性能差异和定量分析,然后从KVM虚拟机架构上分析影响KVM性能的各种因素,从硬件级、内核级对影响性能的因素包括扩展页表EPT(Extented Page Table)和CPU的亲和性(CPU affinity)展开研究,以对KVM进行性能优化.优化结果表明,KVM的CPU性能的损失率可以降低至3％左右.最后,给出了高能物理计算的虚拟集群,结果显示虚拟机群的计算性能能够满足高能物理计算的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	中国科学院高能物理研究所计算中心	183	1886	20.0	37.0
2	程耀东	中国科学院高能物理研究所计算中心	52	322	10.0	14.0
3	李莎	中国科学院高能物理研究所计算中心	29	194	8.0	13.0
4	黄秋兰	中国科学院高能物理研究所计算中心	14	113	6.0	10.0