云计算中基于多目标优化的虚拟机整合算法

• 作者: 李克勤 肖慧 胡志刚
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 云计算 虚拟机整合 蚁群系统算法 节能 服务质量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 116-124
• 页数: 9页
• 分类号: TP338.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.02.016

摘要

云数据中心中存在着高能耗和高服务水平协议违约率的问题,为了解决此问题,提出了一种基于多目标优化的虚拟机整合算法.综合考虑能耗、服务质量和迁移开销等多种因素,将虚拟机整合问题构建为一个具有资源约束的多目标优化问题.使用蚁群系统算法对该多目标优化问题进行求解,进行虚拟机整合,获得近似最优的虚拟机主机映射关系.为了减少算法复杂度,利用CPU利用率双阈值来判断主机负载状态,根据主机负载状态分阶段进行整合并使用不同的整合策略.基于CloudSim平台对多目标优化的虚拟机整合算法和其他6种虚拟机整合算法进行仿真实验,将本文算法与现有虚拟机整合算法实验结果进行比较,结果表明本文提出的算法在能耗和服务水平协议违约方面优化显著,具有较好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	中南大学计算机学院	188	1174	17.0	23.0
2	肖慧	中南大学计算机学院	21	76	5.0	8.0
3	李克勤	湖南大学信息科学与工程学院	4	7	1.0	2.0