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摘要:
提高云计算系统资源利用率一直是云计算研究的重点内容之一.基于此,将传统的多目标蚁群算法进行改进,并结合排除法解决虚拟机放置的多目标优化的问题,该算法可以通过信息素的不断更新,最终收敛得到最优解.主要考虑了服务级合约违背率(S)、资源损耗(W)、电源消耗(P)3个因素.实验结果表明,与传统的启发式方法和遗传算法相比,该算法有利于并行计算,能够在多个相互冲突的目标间实现最优权衡和折衷,在服务级合约违背率较少的情况下,系统资源浪费和电源消耗最少,具有可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算中虚拟机放置多目标优化
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 云计算 虚拟机放置 多目标优化 蚁群算法 排除法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP302
字数 2269字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙红 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 64 316 10.0 12.0
5 李硕硕 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
虚拟机放置
多目标优化
蚁群算法
排除法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导