轨迹大数据:数据、应用与技术现状

• 作者: 周晓方 朱扬勇 池明旻 禹晓辉 许佳捷 郑凯
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时空数据库 轨迹数据管理 数据索引 查询优化
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 搜索
• 页码范围: 97-105
• 页数: 9页
• 分类号: TP392
• 字数: 8780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015318

摘要

移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据.这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值.为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律.因此,综述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱扬勇	复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室	91	3435	25.0	58.0
2	郑凯	苏州大学计算机科学与技术学院	4	75	2.0	4.0
4	许佳捷	苏州大学计算机科学与技术学院	4	72	3.0	4.0
10	池明旻	复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室	3	62	1.0	3.0
11	禹晓辉	山东大学计算机科学与技术学院	8	151	3.0	8.0
12	周晓方		2	68	2.0	2.0