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摘要:
通过运用灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型分别对某高层建筑物的沉降变形趋势进行分析,得出灰色GM(1,1)适用于短期且变形趋势呈线性变化的变形分析与预测,而Kalman滤波模型不仅适用于短期预测,对于长周期预测也有较高的精度。因此,在观测周期较短时,灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型对线性变化的高层建筑物都有较高的预测精度,但是对于较长周期的观测,Kalman滤波模型预测的精度和可靠性要高于灰色GM(1,1)模型。
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文献信息
篇名 灰色GM(1,1)与Kalman滤波模型用于变形预测的比较分析
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 GM(1,1) Kalman滤波 建筑物沉降 变形分析
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 测 绘 工 程
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 P258
字数 2955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.02.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周吕 桂林理工大学测绘地理信息学院 23 120 8.0 10.0
3 袁明月 桂林理工大学测绘地理信息学院 3 19 3.0 3.0
5 韩亚坤 桂林理工大学测绘地理信息学院 5 30 4.0 5.0
11 陈冠宇 桂林理工大学测绘地理信息学院 8 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
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Kalman滤波
建筑物沉降
变形分析
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