一种新型电动汽车电池模组健康状态诊断方法

• 作者: 武超 葛运旺 邵麦顿
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 锂离子电池 健康状态诊断 小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 2384-2386
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2740字
• 语种: 中文

摘要

锂离子电池的健康诊断技术是电池安全的重要保障.尽管针对电池单体的健康状态(SOH)诊断和电池剩余寿命(RUL)预测技术已经比较成熟,锂离子电池模组特别是电池汽车动力电池模组的健康诊断受环境因素、不规则循环及不一致性的制约,很少被报道及大规模应用.以整车实际运行工况下的动力电池模组作为研究对象,利用小波变换多分辨率分析的功能,提出了基于小波变换与统计方法的模组健康状态诊断方法,提供纵向模组老化信息及单体间不一致信息,对提高电池系统稳定性和安全性,减少维护成本具有积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛运旺	洛阳理工学院电气工程与自动化系	24	75	5.0	8.0
2	武超	洛阳理工学院电气工程与自动化系	12	15	3.0	3.0
3	邵麦顿	洛阳理工学院电气工程与自动化系	7	14	3.0	3.0