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摘要:
FD T D算法是电磁场领域使用非常广泛的数值计算方法,该方法具有很好的精度与灵活性,已成为求解各种电磁场问题的有力工具。半导体技术的快速发展使得 CPU 的计算性能有了飞跃性的进步,但是直到现在 FDTD 法的在CPU 上的计算时间依旧非常耗时,这极大地限制了 FDTD 法在各种工程领域里的应用。论文主要在 GPU 上实现和优化FDTD 算法,从而提高 FDTD 方法的计算效率,节省仿真时间。实验结果表明相对 Intel Xeon 处理器上执行的串行程序, GPU 最高可获得166倍的加速。同时根据 Roofline 模型,GPU 性能达到理论值的89%。
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文献信息
篇名 3D FDTD 算法的 GPU 实现及优化技术研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科
关键词 FDTD 算法 CUDA Roofline模型 GPU
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1775-1779,1823
页数 6页 分类号
字数 3861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋庆增 天津工业大学计算机科学与软件学院 9 14 2.0 3.0
2 武继刚 广东工业大学计算机学院 29 46 3.0 4.0
3 张二路 天津工业大学计算机科学与软件学院 1 1 1.0 1.0
7 韩冬 天津理工大学软件学院 1 1 1.0 1.0
8 吕华阳 天津工业大学计算机科学与软件学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FDTD 算法
CUDA
Roofline模型
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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