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摘要:
为了改善经验模态分解的分离性能,提出一种基于信号高阶微分的分解算法.本文首先讨论了经验模态实现模态分离的必要条件,并证明对输入信号进行偶数阶数值微分可以提高模态分离性能.然后在此基础上提出一种以偶数阶微分的过零点为特征的均值计算方法.最后对仿真信号的分解进行了实验研究.结果表明,本文方法可以改善分离性能,性能提高的程度与理论分析结果符合;与经验模态分解相比,本文方法具有更高的分解精度.
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文献信息
篇名 基于高阶微分的EMD均值计算方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 经验模态分解 数值微分 时间序列分析
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1073-1077
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 3753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智 123 891 16.0 23.0
5 黎恒 西安电子科技大学机电工程学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
数值微分
时间序列分析
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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