五分类血液分析仪的智能光学系统设计

• 作者: 万里霞 卢斌 张星原 龙伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 血液分析仪 RBF神经网络 全光学技术 算法模型 识别准确度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 2223-2225
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.112

摘要

目前国内血液分析仪的白细胞五分类大多以硬件方式实现,且存在硬件结构复杂,制作成本高和过度依赖某些精密部件等问题;为简化五分类仪器的系统结构,提出了一种用于白细胞五分类的智能光学系统,该系统以全光学技术作为白细胞检测方式,采用VC6.0作为软件开发平台,建立了RBF神经网络的白细胞五分类识别算法模型,整个细胞识别和分类过程完全由软件实现,从而降低硬件复杂程度,减小了外界干扰因素的影响;实验结果:样机对LYM、MON、NEU、EOS、BAS的测试相对偏差分别为1.43％、4.41％、3.92％、2.94％、11.1％,满足了国家标准中的性能要求,故仪器整体的分类结果比较理想;经验证,文章提出的智能光学系统具有性能稳定可靠、抗干扰能力强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙伟	南昌大学信息工程学院	63	224	8.0	11.0
2	卢斌	南昌大学信息工程学院	9	40	4.0	6.0
3	万里霞	南昌大学信息工程学院	7	28	3.0	5.0
4	张星原	南昌大学信息工程学院	6	28	3.0	5.0