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摘要:
针对多工序制造过程质量诊断的困难,提出了一种基于工序变动性解析的方法来诊断对质量特征有着关键影响的工序,进而为工序的后续改善提供指导.用变动性系数表征相应工序对于质量特征影响的作用大小.针对多元相关质量特征之间存在的相关性影响,应用主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法进行独立化处理,构建了具有多元相关质量特征的工序变动性计算模型.最后通过实例验证了工序变动性能够反映质量特征在工序间的变动情况,通过各工序质量特征变动性系数可以诊断出对质量性能有重要影响的工序.
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文献信息
篇名 应用变动性解析的多工序制造过程质量诊断
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 变动性 多工序 质量诊断 多元相关 主元分析法
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 制造技术/工艺装备
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP166
字数 3631字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 綦法群 同济大学工业工程研究所 8 44 3.0 6.0
2 徐文杰 5 32 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
变动性
多工序
质量诊断
多元相关
主元分析法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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