K-modes聚类初始类中心选择算法研究

• 作者: 张佃伦 江峰
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 粗糙集 加权密度 初始类中心
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 本期关注 -- 互联网
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1480字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的K-modes聚类初始类中心选择方法所存在的问题，本文提出一种基于加权密度的初始类中心选择算法。在该算法中，我们通过计算对象的加权密度来选择初始类中心，而在计算对象的加权密度时，不同的属性将根据其重要性被赋予不同的权重，从而可以有效地体现出不同属性之间的差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江峰	青岛科技大学信息科学技术学院	31	263	8.0	15.0
2	张佃伦	青岛科技大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0