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摘要:
提出了一种基于纹理特征改进的RLE数据压缩的算法,根据频谱数据的纹理与统计特征对频段进行迭代分割,在信噪分离的基础上对背景噪声进行特征提取和平滑处理,然后利用RLE算法进行压缩,大大提高了压缩比例,保留了原始信号数据特征.大量的仿真实验和试运行数据,说明该方法能很好地压缩频谱数据,为无线电监测工作实现数据共享与存储提供了很好的方法.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的RLE算法在谱数据压缩中的研究与应用
来源期刊 中国无线电 学科
关键词 无线电监测 RLE算法 频谱压缩 纹理特征 信噪分离
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 监测检测
研究方向 页码范围 47-49,69
页数 4页 分类号
字数 2692字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周凯 国家无线电监测中心成都监测站 6 11 2.0 3.0
2 陈通海 国家无线电监测中心成都监测站 9 23 2.0 4.0
3 李询 国家无线电监测中心成都监测站 6 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线电监测
RLE算法
频谱压缩
纹理特征
信噪分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国无线电
月刊
1672-7797
11-5203/TN
大16开
北京市朝阳区安苑路11号
82-830
1990
chi
出版文献量(篇)
9785
总下载数(次)
5
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