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摘要:
根据发芽马铃薯的特点,提出了一种基于欧氏距离的算法对发芽马铃薯进行检测。首先利用机器视觉系统采集发芽马铃薯的图像,对获得的原始图像进行B通道灰度化、中值滤波和 Otsu 阈值分割等图像预处理;利用欧氏距离算法对发芽马铃薯进行检测,并结合形态学中的孔洞填充和移除小目标实现对发芽区域的准确分割并标记。结果表明:发芽马铃薯的正确识别率达94%;基于欧氏距离算法的发芽马铃薯检测方法方便可行,为研究马铃薯分级系统奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于欧氏距离的发芽马铃薯无损检测研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 无损检测 欧氏距离 形态学算法 发芽马铃薯
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TP391.41|S532
字数 2557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁志宏 内蒙古农业大学机电工程学院 59 251 10.0 12.0
2 郝慧灵 内蒙古农业大学机电工程学院 4 20 2.0 4.0
3 张宝超 内蒙古农业大学机电工程学院 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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无损检测
欧氏距离
形态学算法
发芽马铃薯
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农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
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