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摘要:
聚类分析中最常用的距离度量方法是欧氏距离.针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究.实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能.
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文献信息
篇名 一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类分析 加权欧氏距离 权重 复相关系数
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 179-180,226
页数 3页 分类号 TP301
字数 2633字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟海东 内蒙古科技大学网络中心 125 679 13.0 20.0
2 宋宇辰 中国地质大学地球物理与信息技术学院 6 108 3.0 6.0
6 张玉英 内蒙古科技大学网络中心 5 201 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
加权欧氏距离
权重
复相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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