基于专利文献和知识图谱的技术预测方法研究

• 作者: 许端阳 赵志耘 邵黎明
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 技术预测 专利分析 知识图谱 Mesh 表 Google 知识图 社区进化
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 知识与知识产权管理
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: G350|C18
• 字数: 6313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2015.14.027

摘要

在分析现有基于专利文献进行技术预测方法不足的基础上，提出一种基于专利文献和知识图谱的技术预测方法。（1）使用 Google 知识图谱和领域知识创建领域知识图谱；（2）依据创建的领域知识图谱对专利文献赋予标签；（3）引入社会网络社区进化研究成果，基于专利文献标签之间的网络图进行新兴技术预测。以肺癌领域技术预测为例，绘制肺癌领域知识图谱，进行方法验证并预测。验证结果显示，该方法可较好地进行技术预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志耘		92	1419	19.0	36.0
2	许端阳		26	276	11.0	16.0
3	邵黎明		1	9	1.0	1.0