知识图谱技术综述

• 作者: 徐增林 王雅芳 盛泳潘 贺丽荣
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识融合 知识图谱技术 知识表示 开放互联 语义处理
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 589-606
• 页数: 18页
• 分类号: TP182
• 字数: 20203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.012

摘要

知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上，综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛泳潘	电子科技大学统计机器智能与学习实验室	2	213	1.0	2.0
2	徐增林	电子科技大学统计机器智能与学习实验室	1	213	1.0	1.0
3	贺丽荣	电子科技大学统计机器智能与学习实验室	1	213	1.0	1.0
4	王雅芳	山东大学计算机科学与技术学院	1	213	1.0	1.0