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摘要:
知识图谱以图结构表示丰富灵活的语义,描述客观世界的事物及其关系,在应用领域得到了广泛的关注.事件知识图谱聚焦动态事件及其间的顺承、时序和因果关系,并以结构化的图形式表示,对海量数据更高效地管理.尤其是对动态事件信息和事件逻辑关系的挖掘,对认识客观世界发展规律,助力领域多种智能应用有着重要的意义.本文系统阐述事件知识图谱的构建技术,包括事件知识表示、事件知识抽取、事件关系抽取,并介绍事件知识图谱在领域的典型应用,最后介绍现阶段的挑战与研究展望.
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文献信息
篇名 事件知识图谱构建技术与应用综述
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 事件 知识图谱 构建技术 人工智能 深度学习
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 10-16
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 6286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.01.003
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1 项威 华中科技大学电子信息与通信学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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知识图谱
构建技术
人工智能
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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56782
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