知识图谱的推荐系统综述

• 作者: 古天龙 孙文平 宾辰忠 常亮 张伟涛
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 推荐系统 本体 开放链接数据库 图嵌入 网络表示学习 相似度 预测评分
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 207-216
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 9974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201805001

摘要

如何为用户提供个性化推荐并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前推荐系统研究面临的主要问题.知识图谱的出现为推荐系统的改进提供了新的途径.本文研究了知识图谱近年来在推荐系统中的应用情况,从基于本体的推荐生成、基于开放链接数据的推荐生成以及基于图嵌入的推荐生成3个方面对研究现状进行了综述.在此基础上,提出了基于知识图谱的推荐系统总体框架,分析了其中涉及的关键技术,并对目前存在的重点和难点问题进行了讨论,指出了下一步需要开展的研究工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古天龙	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	207	1546	18.0	30.0
2	宾辰忠	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	29	90	6.0	8.0
3	常亮	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	77	450	12.0	17.0
4	张伟涛	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	4	52	3.0	4.0
5	孙文平	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	4	58	3.0	4.0