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大数据聚类管理在商业银行中的应用
大数据聚类管理在商业银行中的应用
作者:
王一专
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
银行
数据
管理
应用
摘要:
大数据,是银行融入“互联网+”的出发点和基础.本文通过分析银行三大类客户特点,提出了对大中型客户要建立供应链条线客户群、提供黏性服务、管理客户群整体风险;对小微企业要制定准入标准、引入外部数据进行客户选择和评价、探索和运用信贷评分卡技术、开发数据自动化监测程序控制风险;对个人客户要通过提炼内部信息、整合外部数据、筛选营销目标客户、对客户进行差别化定价、监测客户风险、提升服务体验.
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文献信息
篇名
大数据聚类管理在商业银行中的应用
来源期刊
时代金融(中旬)
学科
关键词
银行
数据
管理
应用
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
银行分析
研究方向
页码范围
70,73
页数
2页
分类号
字数
2228字
语种
中文
DOI
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主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
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创刊时间:
语种:
chi
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16325
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