一种针对海洋数据的空间抽样方法

• 作者: 周雪楠 王振华 王睿晗 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 海洋数据 分层抽样 空间系统抽样
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 228-230,245
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.055

摘要

抽样是提高海量海洋数据环境调研、数据挖掘、可视化展示等处理运算效率的有效手段. 经典的抽样方法(简单、系统、分层、簇)是针对传统工业产品建立起来的,直接应用于海洋数据则存在效率低,信息冗余、空间分布不均等问题. 针对这些问题,提出一种针对海洋数据的空间抽样方法,该方法首先利用海洋数据的相关性对研究区域分层;接着基于海洋数据的空间变异性,设计优化的系统空间抽样方法. 实验结果表明,新的空间抽样方法在降低样本信息冗余的同时,兼顾了样本点的空间分布. 该方法能有效地获取分布均匀的样本点位信息,且兼顾了样本点之间的变异性,较好地保留了区域内的特征变化信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冬梅	上海海洋大学信息学院	110	578	11.0	18.0
2	王振华	上海海洋大学信息学院	36	126	7.0	10.0
3	周雪楠	上海海洋大学信息学院	3	8	2.0	2.0
4	王睿晗	上海海洋大学信息学院	1	3	1.0	1.0