一种针对区间型数据的新主成分分析法

• 作者: 侯自盼 李生刚
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 区间型数据 主成分分析方法 相关矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2016.02.009

摘要

为了减少数据信息的损失,采用推迟区间型数据转换为数值型数据的方法,提出一种针对区间型数据的新的主成分分析方法.它和已有方法的区别在于协方差矩阵和相关矩阵的元素是区间数(从而相关的特征值和特征向量的元素也是区间数).最后用实例验证了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生刚	陕西师范大学数学与信息科学学院	173	581	12.0	16.0
2	侯自盼	陕西师范大学数学与信息科学学院	1	4	1.0	1.0