自动化式识别医疗保险中的欺诈者

• 作者: 周田
• 来源期刊: 科技经济市场
• 关键词: 医保欺诈 主动发现 聚类分析 数据挖掘 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 交流研讨
• 页码范围: 146-147
• 页数: 2页
• 字数: 2873字
• 语种: 中文

摘要

对于医保欺诈的主动发现,我们采用非监督的聚类分析和监督的模式分类相结合的方法来识别欺诈记录. 我们用训练的分类器对剩余的样本进行预测,识别出可能的诈骗样本. 用户可根据需要选择不同的分类器识别欺诈行为,这样就可实现自动化式识别医保欺诈.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周田		1	0	0.0	0.0