基于数据驱动的锂电池随机动态系统建模

• 作者: 刘晓程 王建明 王武
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 数据驱动 锂电池 时间序列 EM算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 字数: 3459字
• 语种: 中文

摘要

多数传统的锂电池的模型都是建立在理论简化的机理模型之上.但实际上对于锂电池,由于难于测量内部复杂的电化学反应过程并且易受外界环境影响,所以建立的理论模型存在一定的偏差,无法准确反应锂电池动态特性.针对这一问题,本文根据数据驱动的思想,采用一种基于EM算法的随机动态模型建模方式,提出锂电池放电过程的时间序列的随机动态模型.实验结果表明,利用本文所提算法建立的模型能够有效的契合实验数据,具有良好的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王武	福州大学电气工程与自动化学院	113	701	15.0	22.0
2	王建明	福州大学电气工程与自动化学院	5	19	3.0	4.0
3	刘晓程	福州大学电气工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0