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摘要:
拍摄或扫描图书文档时,所获得的页面图像会有不同程度的扭曲形变,这不仅影响美观或视觉效果,而且影响其深层处理,如OCR( Optical Character Recognition)字符识别. 为解决上述问题,提出一种改进的基于模型的扭曲页面校正算法. 首先对输入图像进行转正预处理,并通过以图像梯度信息确定阈值的二值化方法去除页面的灰色背景,然后利用简易的直线结构光提取页面文字行点集,由点集中心点曲线构建柱面模型进行页面校正. 实验表明该方法能适应更多不同的页面扭曲类型,校正和去背景处理效果好、效率高,可显著提高OCR识别率,而且系统结构简便,容易实现.
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文献信息
篇名 页面扭曲的结构光辅助校正方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 页面扭曲校正 柱面模型 结构光 图像梯度 二值化 OCR
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TP391
字数 4319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵群飞 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 58 494 12.0 17.0
2 肖义涵 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 2 6 1.0 2.0
3 陆文杰 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
页面扭曲校正
柱面模型
结构光
图像梯度
二值化
OCR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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