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摘要:
为了解决以满足用户需求为目标的动态服务组合问题,适应 Web 服务组合过程中的动态性、不稳定性,提出了一种基于用户需求的改进蚁群算法.算法包括两个优化的过程,局部优化规则和全局优化规则,分别保证得到局部的最优解和全局的最优解,保证服务选择过程的趋优性,尽可能满足用户对服务的多个需求特征要求.另外,改进了蚁群算法的信息素更新策略.本文还通过模拟实验测试,证明本文中提出的算法性能高于普通蚁群算法应用于该领域的性能.
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文献信息
篇名 基于用户需求特征的Web服务动态组合方法研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 服务组合 蚁群算法 用户需求 优化.
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP301
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾中良 34 190 8.0 12.0
2 袁士君 2 8 1.0 2.0
3 李喻 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
服务组合
蚁群算法
用户需求
优化.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
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