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摘要:
Web服务器以其强大的计算能力、较高的处理性能以及其中蕴含的较高价值逐渐成为主要的攻击目标.SQL注入、跨站脚本攻击、网页篡改、网页挂马等安全事件频繁发生.针对Web攻击问题,以服务器日志为对象,运用Apriori关联规则挖掘算法,提出一种攻击行为与攻击结果之间关联关系的挖掘方案.以Web攻击日志为原始数据,经过数据预处理得到对挖掘有用的数据,运用Apriori算法进行数据挖掘,调优算法参数,对数据集进行分类.通过实验验证并选取最优的结果,得到关联规则,据此设定日志分析的策略,达到提前感知攻击者意图的目的.
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文献信息
篇名 基于Apache日志挖掘的威胁感知系统
来源期刊 信息安全与技术 学科
关键词 Web日志挖掘 关联规则分析 Apriori算法 威胁感知
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号
字数 4550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵刚 北京信息科技大学信息管理学院 53 229 8.0 12.0
2 姚兴仁 北京信息科技大学信息管理学院 5 25 3.0 5.0
3 王碰 北京信息科技大学信息管理学院 3 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
关联规则分析
Apriori算法
威胁感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
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16
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