基于Chwa&Hakimi模型的GA-BPFD算法

• 作者: 刘田田 宣恒农 张润驰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 系统级故障诊断 BP神经网络 BPFD算法 GA算法 GA-BPFD算法 泛化能力
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 网络通信技术
• 页码范围: 2366-2370
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.010

摘要

提出一种Chwa&Hakimi模型下基于遗传算法优化的BPFD算法——GA-BPFD算法.该算法主要分两步:用遗传算法对测试报告进行预处理,得到误差最小的一组BP神经网络权值和偏置值;将所得权值和偏置值作为BP神经网络的初始权值和初始偏置值,用训练完成的神经网络结合测试报告进行系统级故障诊断.详述用于优化BP神经网络的遗传算法的具体步骤,对GA-BPFD算法的时间复杂度进行分析,并进行实验仿真.实验结果表明,相比BPFD算法,GA-BPFD算法具有较高的诊断精度、较低的时间复杂度和良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣恒农	南京财经大学信息工程学院	24	135	7.0	10.0
2	张润驰	南京财经大学信息工程学院	9	38	3.0	5.0
3	刘田田	南京财经大学信息工程学院	8	34	3.0	5.0