AAM图像处理方法的不同最优化性能研究

• 作者: 韩天峰
• 来源期刊: 中国西部科技
• 关键词: 主动外观模型 人脸特征点提取 优化方法 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 软件?研发
• 页码范围: 76-76,95
• 页数: 2页
• 字数: 1708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2015.06.032

摘要

主动外观模型（Active Appearance Model，AAM）是一种统计参数化模型，AAM模型在人脸特征点提取和识别中有广泛的应用。AAM模型拟合的主要思想是使测试图像与模板图像之间的纹理差异值最小，也就是一个最优化问题。传统的AAM方法利用最小二乘法求解这个最小化问题，在最小二乘法中当计算Hessian矩阵以及逆矩阵时，由于该逆矩阵可能是奇异矩阵将会产生较大的误差。因此，在研究不同的最优化算法基础上，分别采用遗传算法、QPSO、牛顿法、最小二乘法求解AAM拟合中的优化问题。通过实验展现AAM在不同优化算法下的拟合性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩天峰	青岛酒店管理职业技术学院信息工程技术学院	10	6	2.0	2.0