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摘要:
针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法.在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正则化的思想对候选支撑簇进行二次筛选,达到信道的精确重构.仿真结果表明,该算法比传统的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的误比特率(BER)、更小的均方误差(MSE).
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文献信息
篇名 基于分簇特性的宽带信道估计算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 簇稀疏性 压缩信道感知 S-V信道模型 信道估计 OFDM
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 网络通信技术
研究方向 页码范围 2329-2333
页数 5页 分类号 TN914.51
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锐 天津科技大学电子信息与自动化学院 27 114 5.0 9.0
2 王燕 天津大学电子信息工程学院 38 298 10.0 16.0
4 张立毅 天津商业大学信息工程学院 116 611 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
簇稀疏性
压缩信道感知
S-V信道模型
信道估计
OFDM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
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161677
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