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摘要:
为实现同时提高双流道泵水力性能和结构性能的研究目标,采用均匀试验设计、高精度流固耦合计算、人工神经网络建模以及多目标遗传寻优相结合的方法,选取蜗壳的进口直径、进口宽度、隔舌安放角和扩散段长度为优化变量,利用均匀试验设计方法设计了50组试验,通过流固耦合计算方法得到双流道泵设计工况点的效率以及蜗壳段的最大应力,并以此为优化目标,通过BP人工神经网络训练建立近似函数,设计了离心泵专用的多目标多学科遗传寻优策略对目标函数进行寻优,得到了蜗壳几何参数组合的Pareto前沿.结果表明:相对于原始方案,优化方案的扩压效果明显改善,并且减少了隔舌处及扩散段的回流现象;优化方案的效率得到提升;优化方案的最大应力和最大应力点的平均振动速度显著降低.
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双流道泵优化水力设计
特殊泵
水力设计
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内容分析
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文献信息
篇名 双流道泵蜗壳多目标多学科设计优化
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 双流道泵蜗壳 均匀试验设计 BP神经网络 多目标遗传算法 多学科优化 流固耦合计算
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 96-101,225
页数 分类号 TH311
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵斌娟 江苏大学能源与动力工程学院 47 831 15.0 28.0
2 陈汇龙 江苏大学能源与动力工程学院 79 776 16.0 23.0
3 仇晶 江苏大学能源与动力工程学院 6 29 3.0 5.0
4 赵尤飞 江苏大学能源与动力工程学院 6 24 3.0 4.0
5 张成虎 江苏大学能源与动力工程学院 4 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
双流道泵蜗壳
均匀试验设计
BP神经网络
多目标遗传算法
多学科优化
流固耦合计算
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
农业机械学报
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