多领域RDF数据集上的混合推理

• 作者: 段跃兴 薛晓莉
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 多领域 关联数据 RDF 本体对准 混合推理
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3069-3075
• 页数: 7页
• 分类号: TP31
• 字数: 5443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.038

摘要

资源描述框架（resource description framework ， RDF）数据往往集中在单一领域进行前向推理，导致发现的知识单一有限且推理速度较慢，为此提出一种将多个领域的 RD F数据关联起来进行混合推理的方法。采用网络本体语言（OWL ）建立单个领域的RDF数据集，将各个单领域的数据集进行关联，通过加入混合规则，与jena推理机相结合进行知识的混合推理，获得丰富的语义信息。实验结果表明，该方法较传统的基于单一领域进行前向推理的方法能够推理出传统方法无法发现的隐含信息，提高了推理的速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段跃兴	太原理工大学计算机科学与技术学院	15	55	4.0	7.0
2	薛晓莉	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0