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摘要:
大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注.文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware软件的应用情况,研究了多重插补法处理纵向缺失数据的优势所在.作者总结了国外先进经验,结合中国实际,提出研究大数据背景下纵向缺失数据处理方法的思路和几点建议.
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文献信息
篇名 美国纵向调查中缺失数据的应对方法及对我国的启示
来源期刊 现代管理科学 学科
关键词 多重插补法 纵向调查 缺失数据 大数据
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号
字数 5215字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于力超 中国人民大学统计学院 3 37 3.0 3.0
2 金勇进 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多重插补法
纵向调查
缺失数据
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
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