基于属性关联度的辅助分类模型

• 作者: 温勇 许静文 黄勇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 显露模式 卡方检验 置信度 比值比
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151484

摘要

提高分类器覆盖率是显露模式分类中的重要内容.通过降低支持度的方法来提升覆盖率,将会大大增加算法时间开销.在CAEP分类模型基础上,分别使用关联分析中常用的卡方检验、置信度和比值比策略,对分类模型中无法被覆盖的事务进行辅助分类.在UCI数据集合下进行对比实验,结果表明,采用了关联分析辅助策略分类模型的分类准确率均有所提升,且额外消耗的时间较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	合肥工业大学计算机与信息学院	7	18	2.0	4.0
2	温勇	合肥工业大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0
3	许静文	合肥工业大学计算机与信息学院	2	5	1.0	2.0