人工智能在本体映射中的应用

• 作者: 苗永昌
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 本体映射 自然语言处理 机器学习 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 71-74,104
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9730.2015.07.019

摘要

本体映射被认为是异构信息集成的关键，研究者们提出了很多本体映射的方法，论文主要从三个方面说明人工智能思想在本体映射中的应用。1）基于元素文本相似度计算的方法，往往会借助于自然语言处理技术，对文本进行相关处理。2）本体映射问题本质上是一个二元分类问题，可以借助于机器学习的方法提高本体映射的质量。3）利用聚类算法将本体分块，从而将大规模本体映射任务划分成若干个子任务，有效地解决了大规模本体映射的挑战。