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摘要:
针对装备的实际寿命受到多种复杂因素影响的情况,以威布尔比例风险模型为基础,建立了反应装备状态的可靠度模型,针对传统参数估计方法的不足,提出了利用遗传算法进行模型参数估计的方法。同时,利用主成分分析法,保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,简化了状态参数。以故障风险为决策目标,建立了状态维修检测间隔期决策模型。通过实例,验证了该方法的可行性和有效性。
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威布尔分布
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基于故障风险的状态维修检测间隔期的确定
维修
状态维修
检测间隔期
故障风险
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 威布尔比例风险模型装备状态维修检测间隔期研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 威布尔比例风险模型 状态维修检测间隔期 遗传算法 主成分分析
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 151-154,159
页数 5页 分类号 TH17
字数 4077字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张仕新 35 124 7.0 9.0
2 韩朝帅 19 62 4.0 6.0
3 李浩 21 54 4.0 6.0
4 昝翔 20 71 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
威布尔比例风险模型
状态维修检测间隔期
遗传算法
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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