基于高分一号卫星数据的冬小麦叶片SPAD值遥感估算

• 作者: 刘京 常庆瑞 李粉玲 王力
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 GF-1号 SPAD值 遥感估算 随机森林回归算法
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 273-281
• 分类号: TP79|S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.09.040

摘要

以陕西省关中地区冬小麦不同生育期冠层高光谱反射率为数据源,模拟国产高分辨率卫星高分一号(GF-1)的光谱反射率,提取18种对叶绿素敏感的宽波段光谱指数,构建了基于遥感光谱指数的冬小麦叶片叶绿素相对含量(SPAD)遥感监测模型,并利用返青期的GF-1卫星数据对研究区的冬小麦叶片SPAD值进行了估算和验证.结果表明:返青期、孕穗期和全生育期SPAD值均与TGI指数相关性最高,相关系数分别为-0.742、-0.740和-0.483.拔节期和灌浆期SPAD值分别与SIPI指数和GNDVI指数相关性最高,相关系数分别为0.788和0.745.GNDVI、GRVI和TGI植被指数在各个生育期都和冬小麦叶片SPAD含量在0.01水平下呈显著相关.基于此3类植被指数构建的冬小麦叶片SPAD值回归模型精度较高,其中基于随机森林回归算法的估算模型效果最优,各类模型均在冬小麦拔节期的预测效果最佳.GF-1号卫星数据结合SPAD-RFR模型对研究区冬小麦叶片SPAD的估算结果最为理想,可用于大面积空间尺度的冬小麦叶片SPAD值遥感监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	西北农林科技大学资源环境学院	37	560	13.0	23.0