基于非线性多参数融合的硫化矿石自热倾向性评价

• 作者: 吴超 李孜军 杨月平 潘伟
• 来源期刊: 中国有色金属学报（英文版）
• 关键词: 硫化矿石 自热过程 非线性特征参数 非线性度 自热倾向性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 矿业工程·冶金工程·化学与化工
• 页码范围: 582-589
• 页数: 8页
• 字数: 1367字
• 语种: 英文
• DOI: 10.1016/S1003-6326(15)63640-8

摘要

为揭示硫化矿石非稳态自热过程的非线性动力学特征,以从某硫铁矿采集的9种硫化矿石样品为实验材料,开展室内矿石自热特性实验.采用集成小波变换、非线性特征参数提取和模糊综合评判等方法对实测温度数据进行研究.结果表明:仅矿样1、2、6和9出现明显自热,自热起始温度分别为220、239、220和220℃,在正常采矿条件下矿石不易产生自热;矿样自热过程的关联维数均为分数,最大Lyapunov指数均大于0,验证了基于混沌动力学理论研究自热过程的可行性;矿样自热过程的非线性度分别为0.8227、0.7521、0.9401和0.8827,排序依次为矿样6、矿样9、矿样1、矿样2,与自热特性测定结果一致.因此,可采用非线性度方法来评价硫化矿石自热倾向性,该方法可对实测结果的可靠性进行有效验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴超	中南大学资源与安全工程学院	508	5432	33.0	48.0
2	李孜军	中南大学资源与安全工程学院	72	679	15.0	21.0
3	潘伟	辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室	28	133	8.0	10.0
5	杨月平	南华大学核资源工程学院	25	48	4.0	5.0