基于行为视觉的交通肇事现场检测模型仿真

• 作者: 王江峰 陈天华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 行为视觉 交通肇事 现场检测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: F127
• 字数: 3682字
• 语种: 中文

摘要

在交通肇事现场的智能视觉检测的过程中,由于肇事过程在瞬间发生,抓拍的图像无法保证事发全部过程的连贯性,在交通肇事现场检测的过程中,采集的交通肇事特征难以形成有效的碰撞关联,造成与碰撞判定规则之间的关联度较低,对肇事行为进行判断存在较大滞后性.提出利用行为视觉分析的交通肇事现场检测模型.采集大量的交通肇事现场图像,将最小化重构方法替换为分类正交匹配追踪方法,降低了图像匹配过程中计算的复杂性.根据主成分分析方法,对采集的交通肇事图像进行不同方向的降维处理,提取交通肇事图像的特征,构建特征矩阵,利用正交匹配追踪算法,在大量的交通肇事图像中进行求解,将获取的结果与肇事图像的最小残差进行计算,实现交通肇事现场的识别.实验结果表明,利用改进算法进行交通肇事现场检测,检测效率得到了明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天华	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	759	16.0	23.0
2	王江峰	北京工商大学计算机与信息工程学院	9	61	1.0	7.0