一种支持海量人脸图片快速检索的索引结构

• 作者: 冯伟国 朱明 汪昀
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 海量人脸图片 局部二值模式特征 图片签名 多比特编码 倒排索引 快速检索
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.036

摘要

为了在大规模的人脸数据库中准确快速地检索到所需图像，提出一种相似人脸检索方法。提取人脸图片的局部二值模式特征，通过建立投影矩阵将特征从欧几里德空间映射到汉明空间实现降维，再采用改进的多比特编码方法对降维后的特征进行编码，并生成图片签名，以曼哈顿距离取代汉明距离衡量签名之间的相似度，根据图片签名集合构建倒排索引表，通过倒排索引表高效地查找相似图片。包含20万张人脸图片的实验数据集的结果表明，该方法在保证检索精度的前提下，检索时间控制在0.15 s以内，能够满足海量人脸图片检索的准确性与实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学技术大学自动化系	228	2519	25.0	40.0
2	冯伟国	中国科学技术大学自动化系	4	3	1.0	1.0
3	汪昀	中国科学技术大学自动化系	1	0	0.0	0.0