基于无向生成树的并行遗传算法在配电网重构中的应用

• 作者: 方陈 顾洁 黄红程
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 配电网重构 生成树 遗传算法 并行算法 随机模型 概率潮流 拉丁超立方采样 机会约束
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 89-96
• 页数: 8页
• 字数: 6456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140517002

摘要

随着以风电、光伏为代表的不可控型分布式电源在配电网中的渗透率日益提高，分布式电源出力的不确定性成为配电网重构中必须考量的重要因素。因此建立了以系统网损最小为目标，计及潮流方程、节点电压、支路潮流和配电网开环运行约束的配电网重构随机优化模型。模型以机会约束描述节点电压和支路潮流约束，采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛法随机潮流进行检验。提出了基于无向生成树的并行遗传算法以实现配电网重构模型的并行求解。IEEE 33节点系统的测试结果验证了模型的合理性，并将所提出的算法与基于无向生成树的遗传算法、粒子群优化算法、蚁群搜索算法和改进和声搜索算法进行比较，验证了其高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方陈	国网上海市电力公司电力科学研究院	48	479	10.0	21.0