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摘要:
利用灰色理论分析了煤与瓦斯突出的各影响因素,得出煤与瓦斯突出的主控影响因素,输入人工神经网络预测系统,建立灰色理论-神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测模型。经过在贵州某煤矿突出预测中应用,结果表明,该模型对煤矿煤与瓦斯突出预测是可行的。
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文献信息
篇名 灰色理论在煤与瓦斯突出预测中的应用研究
来源期刊 现代矿业 学科
关键词 煤与瓦斯突出 突出预测 灰色关联度 神经网络
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-120,140
页数 3页 分类号
字数 2566字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟絮屹 4 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
突出预测
灰色关联度
神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代矿业
月刊
1674-6082
34-1308/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-196
1981
chi
出版文献量(篇)
10544
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8
总被引数(次)
17614
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