煤与瓦斯突出灰色-神经网络预测模型的建立及应用

• 作者: 杨胜强 欧晓英 苗琦 陈祖云
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 灰关联分析 灰色一神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 309-312,317
• 页数: 5页
• 分类号: TD712
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2008.03.013

摘要

对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,以此确定人工神经网络的输入参数.并应用改进的BP算法,选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本,将经过网络预测的结果与传统方法的计算结果进行对比.结果表明该灰色一神经网络模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胜强	中国矿业大学安全工程学院	238	2752	25.0	40.0
2	陈祖云	中国矿业大学安全工程学院	9	107	5.0	9.0
3	欧晓英	中国矿业大学安全工程学院	4	64	2.0	4.0