BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

• 作者: 刘垒 刘杰 杨胜强 赵磊
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 煤与瓦斯突出 预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 58-60
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 2403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3731.2011.02.026

摘要

煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象.采用煤与瓦斯突出预测常用的7项指标作为输入值,基于BP神经网络的非线性自主学习能力,智能化、定量化地识别煤与瓦斯突出的类型.该模型基于MATLAB的神经网络工具箱加以实现.实验结果证明,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型结果可靠,效果良好,应用性比较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胜强	中国矿业大学安全工程学院	238	2752	25.0	40.0
2	刘杰	中国矿业大学安全工程学院	56	377	11.0	16.0
3	赵磊	中国矿业大学安全工程学院	13	63	5.0	7.0
4	刘垒	中国矿业大学安全工程学院	5	37	4.0	5.0